Web of Science Core Collection kullanarak güvenle araştırma yapın: Tüm Araştırmacılar İçin!
Tarih : 11.02.2026 – Çarşamba
Saat : 11:00
Süre : 60 dk
Kayıt için Tıklayınız.
Kayıt linki : https://clarivatesupport.webex.com/weblink/register/rb4fd1ba309066b152117cfe65e6020b4
Sunum : Derya Soğuksu
Sunum Dili : Türkçe
-
- Web of Science özelliklerini kişiselleştirme, tarama ve filtreleme seçenekleri
- Konulara ilişkin en iyi yazarları, dergileri, kurumları, yayınları bulmak için tarama sonuçlarının analizi
- Atıf Raporu
- Araştırmacı Profili
InCites B&A, JCR, Research Horizon Navigator: Araştırmacılar İçin Araştırma Stratejisi ve Performansı
Tarih : 12.02.2026 – Perşembe
Saat : 11:00
Süre : 90 dk
Kayıt için Tıklayınız.
Kayıt linki : https://clarivatesupport.webex.com/weblink/register/r6d433f9e05e6aee2513955ed3cda38a6
Sunum : Derya Soğuksu
Sunum Dili : Türkçe
-
- Araştırma performansınızı kıyaslama
- Araştırma stratejinizi tanımlama
- Bilimde yeni trendleri izlemeyi ve en etkili araştırma projelerini tespit etme
- Dergi etki faktörü- JIF, Quartiles verilerine erişme
- Araştırma çıktılarınız için dergi seçimi
- Temel verileri keşfetmeyi (Yazarlar, Kurumlar, Ülkeler, Araştırma Alanları, Dergiler, Fon verenler) ve veri setleri oluşturma
Stratejik Araştırma İşbirliği: Web of Science ve InCites ile İşbirliği İçgörülerini Ortaya Çıkarma
Tarih : 18.02.2026 – Çarşamba
Saat : 14:00
Süre : 30 dk
Kayıt için Tıklayınız.
Kayıt linki : https://clarivatesupport.webex.com/weblink/register/raee460b68ad28edc35ca5ff55e63424e
Sunum : Derya Soğuksu
Sunum Dili : Türkçe
Günümüzün birbirine bağlı araştırma ortamında, işbirliği artık isteğe bağlı değil, zorunludur. Bu web semineri, Web of Science verilerinin küresel araştırma ortaklıklarının modellerini nasıl ortaya çıkarabileceğini ve dengeli, kapsayıcı bir işbirliğinin bilimsel keşifleri ilerletmek için neden kritik öneme sahip olduğunu araştırıyor.
İşbirliği ağlarını belirlemede, bölgesel siloları azaltmada ve coğrafi bölgeler arasında eşit katılımı teşvik etmede birleşik veri analizinin rolünü inceleyeceğiz. Katılımcılar, kurumsal kararları bilgilendirmek, ortaklıkları güçlendirmek ve küresel ölçekte araştırmanın etkisini en üst düzeye çıkarmak için Web of Science verilerini ve normalleştirilmiş metrikleri kullanmaya yönelik pratik stratejiler öğrenecekler.
ProQuest Dissertations & Theses Veritabanında Literatür Tarama İpuçları
Tarih : 19.02.2026 – Perşembe
Saat : 14:00
Süre : 60 dk
Kayıt için Tıklayınız.
Kayıt linki : https://clarivatesupport.webex.com/weblink/register/r49fcd7e2a88ae67df8ec0eb11914bed3
Sunum : Saliha Handan ILIC
Sunum Dili : Türkçe
ProQuest’in dijital Dissertations & Theses Global koleksiyonu, 6 milyondan fazla A&I ve tam metin (FT) kaydı arasında 3,6 milyondan fazla başlık için tam metin (FT) içermektedir. Bu ürün ve işlevlerini daha derinlemesine anlamak için bize katılın.
ProQuest Dissertations & Theses Global platformunda Arama, Sonuçları filtreleme, Arama uyarısı oluşturma, Atıf bilgisi oluşturma, PDF olarak belgeyi kaydetme, Yapay zeka destekli Araştırma Asistanı ile literatür tarama ipuçları ile ilgili belgelere erişme gibi platform işlevleri platform üzerinden anlatılacaktır.
Yapay Zekâ Destekli Akademik Araştırma : Eğitim Alanında Literatür Taramayı Yeniden Düşünmek
Tarih : 27.02.2026 – Cuma
Saat : 11:00
Süre : 60 dk
Kayıt için Tıklayınız.
Kayıt linki : https://clarivatesupport.webex.com/weblink/register/r077feeba8c625b13a4ee44c350adfa70
Sunum : Doç. Dr. Sevil Orhan Özen, Saliha Handan ILIC
Sunum Dili : Türkçe
Yüksek lisans öğrencileri için literatür taraması çoğu zaman yalnızca “makale bulma” süreci olarak görülür. Oysa eğitim araştırmalarında literatür; araştırma sorusunu netleştiren, kuramsal çerçeveyi besleyen ve çalışmanın akademik niteliğini belirleyen temel bir yapı taşıdır.
Bu webinarda, Uşak Üniversitesi’nden Doç. Dr. Sevil Orhan Özen ile birlikte, eğitim alanında çalışan araştırmacı ve öğrencilerin literatür tarama süreçlerini yapay zekâ destekli araçlarla nasıl daha verimli, daha sistematik ve daha derinlikli hâle getirebileceklerini ele alacağız. ProQuest Dissertations & Theses (PQDT) veri tabanındaki yeni yapay zekâ özellikleriyle akademik araştırma deneyiminin nasıl dönüştüğünü uygulamalı örneklerle göstereceğiz.